Klantcase – Bakkerij Amstelveld

Zien

Verbetert kwaliteit in het productieproces

Bakkerij Amstelveld is een kleinbrood bakkerij gespecialiseerd in het bakken van zacht kleinbrood voor horeca, horecagroothandel en grootverbruikers. Bij de bakkerij staat de kwaliteit van het eindproduct altijd voorop. Met de inzet van computer vision voor kwaliteitscontrole van het brood ervaart Amstelveld betere productkwaliteit, hogere efficiency van productie en logistiek en strategische input voor eventuele herinrichting van processen.
workplacex bakkerij amstelveld
workplacex bakkerij amstelveld
Customers served! 100 Scant iedere dag broodjes
Customers served! 100 Na het scannen per type broodje volledig in gebruik
Customers served! 100 Gemiddeld per uur gescand en herkent door het systeem

In één oogopslag

Klant: Bakkerij Amstelveld

Industrie: voedselindustrie

Locatie: Amsterdam

Bedrijfsomvang: MKB

Uitdagingen

  • Handmatig controleren van afwijkende broodjes
  • Reduceren 'foute' broodjes

Technieken

  • Compleet beeldherkenning systeem
  • Artificial Intelligence
  • Klassieke beeldherkenning
  • Python
  • OpenCV
  • TensorFlow

De lekkerste broodjes door computer vision

Bij de productie van brood is het van belang dat er gekeken wordt of de kwaliteit ervan goed genoeg is voordat dit naar klanten wordt verstuurd. Het liefst is er tijdens het productieproces al inzicht in de kwaliteit, zodat afgekeurde producten niet onnodig worden ingepakt. Dit proces ging bij Amstelveld veelal handmatig, maar door middel van artificial intelligence kan wordt dit nu automatisch gedaan. Voor Bakkerij Amstelveld ontwikkelden we een systeem met een normale camera waarbij het met verschillende AI-netwerken het brood automatisch controleert en zo nodig afwijst.

Een eerste AI-netwerk bekijkt welk type brood het betreft en zorgt ervoor dat elk individueel broodje gedetecteerd wordt. Vervolgens gaat een tweede AI-netwerk kijken of de kwaliteit voldoet. Het systeem wijst dan actief brood af door via een Programmable Logic Controller (PLC) verschillende rejectbanden aan te sturen.

We hadden nooit gedacht dat AI óók een toevoeging kon zijn op ons werk als bakker. We zijn blij met deze samenwerking met Pegamento en de kwaliteit die het systeem 24 uur per dag garandeert.

Danny Ilcken Bakkerij Amstelveld

In één oogopslag

Klant: Bakkerij Amstelveld

Industrie: voedselindustrie

Locatie: Amsterdam

Bedrijfsomvang: MKB

Uitdagingen

  • Handmatig controleren van afwijkende broodjes
  • Reduceren 'foute' broodjes

Technieken

  • Compleet beeldherkenning systeem
  • Artificial Intelligence
  • Klassieke beeldherkenning
  • Python
  • OpenCV
  • TensorFlow

Bekijk ook andere klantcases

Horen Optimaliseert bereik door inzet Microsoft Teams Grafisch Lyceum Utrecht (GLU), de vakschool voor creatieve disciplines in media,

Lees meer
Klantcase – Grafisch Lyceum Utrecht

Zien Verbetert kwaliteit in het productieproces Bakkerij Amstelveld is een kleinbrood bakkerij gespecialiseerd in het bakken van zacht

Lees meer
Klantcase – Bakkerij Amstelveld

Denken & ZienLaat mens en technologie samenwerkenIn samenwerking met Pegamento toonde Studio SPÉS in de herfstvakantie van 2022 olifantenpaadjes

Lees meer
Klantcase – Studio SPÉS (Desire Lanes)

Meer informatie over deze case?

>